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2206课程考试《智能控制》机考答案(题目随机)(范文推荐)

时间:2022-07-01 09:15:03

下面是小编为大家整理的2206课程考试《智能控制》机考答案(题目随机)(范文推荐),供大家参考。

2206课程考试《智能控制》机考答案(题目随机)(范文推荐)

 

 一、判断题(本大题共 20 小题,每道题 3.5 分,共 70.0 分) 判断下列说法正确与否 1.确定隶属函数的方法大致有模糊统计法 、主观经验法和神经网络法。

 对

 错

 2.BP 神经网络中隐层使用的 Sigmoid 是函数,其值在输入空间中无限大的范围内为非零值,因而是一种全局逼近的神经网络。

 对

 错

 3.1965 年-1974 年为模糊控制发展的第一阶段,即模糊数学发展和形成阶段。

 对

 错

 4.RBF 神经网络的学习过程和 BP 神经网络的学习过程类似,二者的主要区别在于各使用不同的作用函数。

 对

 错

 5.建立专家系统的首要步骤是设计知识库。

 对

 错

 6.1974 年-1979 年为模糊控制发展的第二阶段,在该阶段产生了简单的模糊控制器。

 对

 错

 7.根据三元论,智能控制由人工智能,自动控制,运筹学组成,其中自动控制描述系统的动力学特性,是一种动态反馈。

 对

 错

 8.RBF 神经网络的学习过程和 BP 神经网络的学习过程没有任何区别。

 对

 错

 9.在神经网络的学习算法中,再励学习是介于有导师学习和无导师学习两者之间的一种学习方式。

 对

 错

 10.人工智能是一个用来模拟人思维的知识处理系统,具有记忆、学习、信息处理、形式语言、启发推理等功能。

 对

 错

 11.神经网络控制是将神经网络和控制理论相结合而发展起来的智能控制方法。

 对

 错

 12.BP 网络(Back Propagation),是一种单向传播的多层前向网络。

 对

 错

 13.专家系统由知识库和推理机构成。

 对

 错

 14.所谓专家控制,是将专家系统的理论和技术同控制理论、方法与技术相结合,在未知环境下,仿效专家的经验,实现对系统的控制。

 对

 错

 15.RBF 神经网络是一种局部逼近的神经网络。

 对

 错

 16.隶属函数的值 越接近于 1,表示元素 x 属于模糊集合 A 的程度越大;反之,越接近于 0,表示元素 x 属于模糊集合 A 的程度越小。

 对

 错

 17.运筹学是一种定量优化方法,如线性规划、网络规划、调度、管理、优化决策和多目标优化方法等。

 对

 错

 18.PID 专家控制的实质是,基于受控对象和控制规律的各种知识,无需知道被控对象的精确模型,利用专家经验来设计 PID 参数。专家 PID 控制是一种间接型专家控制器。

 对

 错

 19.在常规的控制系统中,常遇到求解约束优化问题,神经网络不能为这类问题的解决提供有效的途径。

 对

 错

 20.按模糊控制的线性特性分类分为线性模糊系统和非线性模糊系统。

 对

 错

 二、单项选择题(本大题共 5 小题,每道题 3.0 分,共 15.0 分) 单项选择

 1.下列有关遗传算法的参数中说法不正确的是(

  )

 A.M:群体大小,即群体中所含个体的数量,一般取为 20~100。

 B.G:遗传算法的终止进化代数,一般取为 100~500。

 C.Pc:交叉概率,一般取为 0.4~0.99。

 D.Pm:变异概率,一般取为 0.5~1. 2.下列有关单神经元自适应控制算法的表达式说法不正确的是(

  )

 A.控制算法的表达式为:

 B.表达式中的 K 越大,则快速性越好,但超调量大,甚至可能使系统不稳定。

 C.当被控对象时延增大时,K 值必须增大,以保证系统稳定。

 D.K 值选择过小,会使系统的快速性变差。

 3.下列不属于专家控制的关键技术的是(

  )

 A.知识的表达方法 B.从传感器中识别和获取定量的控制信号 C.将定性知识转化为定量的控制信号 D.控制知识和控制规则的获取 E.推理机的方法 4.下列有关专家系统的定义正确的是(

 )

 A.专家系统是一类包含知识和推理的智能计算机程序,其内部包含某领域专家水平的知识和经验,具有解决专门问题的能力。

 B.专家系统是指由多个专家组成的控制系统,具有解决专门问题的能力。

 C.专家系统就是一种专门的计算机程序,具有解决专门问题的能力。

 D.专家系统是具有推理能力的计算机程序,具有解决专门问题的能力。

 5.下列图中有关神经网络监督控制结构正确的是(

 )

 A. B. C. D.以上都不正确。

 三、问答题(本大题共 1 小题,每道题 15.0 分,共 15.0 分) 回答下列问题 1.专家控制的功能是什么? 一、

 判断题( ( 本大题共 0 20 小题,每道题 5 3.5 分,共 0 70.0 分) )

 判断下列说法正确与否

  1. 确定隶属函数的方法大致有模糊统计法 、主观经验法和神经网络法。

 对

  错

  2. BP 神经网络中隐层使用的 Sigmoid 是函数,其值在输入空间中无限大的范围内为非零值,因而是一种全局逼近的神经网络。

 对

  错

  3. 1965 年-1974 年为模糊控制发展的第一阶段,即模糊数学发展和形成阶段。

 对

  错

 4. RBF 神经网络的学习过程和 BP 神经网络的学习过程类似,二者的主要区别在于各使用不同的作用函数。

 对

 错

  5. 建立专家系统的首要步骤是设计知识库。

 对

  错

  6. 1974 年-1979 年为模糊控制发展的第二阶段,在该阶段产生了简单的模糊控制器。

 对

  错

  7. 根据三元论,智能控制由人工智能,自动控制,运筹学组成,其中自动控制描述系统的动力学特性,是一种动态反馈。

 对

  错

 8. RBF 神经网络的学习过程和 BP 神经网络的学习过程没有任何区别。

 对

 错

 9. 在神经网络的学习算法中,再励学习是介于有导师学习和无导师学习两者之间的一种学习方式。

 对

  错

  10. 人工智能是一个用来模拟人思维的知识处理系统,具有记忆、学习、信息处理、形式语言、启发推理等功能。

 对

  错

 11. 神经网络控制是将神经网络和控制理论相结合而发展起来的智能控制方法。

 对

 错

  12. BP 网络(Back Propagation),是一种单向传播的多层前向网络。

 对

  错

  13. 专家系统由知识库和推理机构成。

 对

  错

  14. 所谓专家控制,是将专家系统的理论和技术同控制理论、方法与技术相结合,在未知环境下,仿效专家的经验,实现对系统的控制。

 对

  错

 15. RBF 神经网络是一种局部逼近的神经网络。

 对

  错

  16. 隶属函数的值 越接近于 1,表示元素 x 属于模糊集合 A 的程度越大;反之,越接近于 0,表示元素 x 属于模糊集合 A 的程度越小。

 对

  错

  17. 运筹学是一种定量优化方法,如线性规划、网络规划、调度、管理、优化决策和多目标优化方法等。

 对

  错

 18. PID 专家控制的实质是,基于受控对象和控制规律的各种知识,无需知道被控对象的精确模型,利用专家经验来设计 PID 参数。专家 PID 控制是一种间接型专家控制器。

 对

 错

 19. 在常规的控制系统中,常遇到求解约束优化问题,神经网络不能为这类问题的解决提供有效的途径。

 对

 错

 20. 按模糊控制的线性特性分类分为线性模糊系统和非线性模糊系统。

 对

  错

 二、

 单项选择题( ( 本大题共 5 5 小题,每道题 0 3.0 分,共 0 15.0 分) )

 单项选择

  1. 下列有关遗传算法的参数中说法不正确的是(

  )

 A.M:群体大小,即群体中所含个体的数量,一般取为 20~100。

  B.G:遗传算法的终止进化代数,一般取为 100~500。

  C.Pc:交叉概率,一般取为 0.4~0.99。

  D.Pm :变异概率,一般取为 0.5~1.

 2. 下列有关单神经元自适应控制算法的表达式说法不正确的是(

  )

 A.控制算法的表达式为:

 B.表达式中的 K 越大,则快速性越好,但超调量大,甚至可能使系统不稳定。

  C. 当被控对象时延增大时,K K 值必须增大,以保证系统稳定。

  D.K 值选择过小,会使系统的快速性变差。

  3. 下列不属于专家控制的关键技术的是(

  )

 A.知识的表达方法

  B.从传感器中识别和获取定量的控制信号

  C.将定性知识转化为定量的控制信号

  D.控制知识和控制规则的获取

  E. 推理机的方法

 4. 下列有关专家系统的定义正确的是(

 )

 A. 专家系统是一类包含知识和推理的智能计算机程序,其内部包含某领域专家水平的知识和经验,具有解决专门问题的能力。

  B.专家系统是指由多个专家组成的控制系统,具有解决专门问题的能力。

  C.专家系统就是一种专门的计算机程序,具有解决专门问题的能力。

  D.专家系统是具有推理能力的计算机程序,具有解决专门问题的能力。

  5. 下列图中有关神经网络监督控制结构正确的是(

 )

  A.

 B.

 C.

 D.以上都不正确。

  三、

 问答题( ( 本大题共 1 1 小题,每道题 0 15.0 分,共 0 15.0 分) )

 回答下列问题

  1. 专家控制的功能是什么?

  (1)能够满足任意动态过程的控制需要,尤其适用于带有时变、非线性和强干扰的控制;(2)控制过程可以利用对象的先验知识;(3)通过修改、增加控制规则,可不断积累知识,改进控制性能;(4)可以定性地描述控制系统的性能,如“超调小”、“偏差增大”等;(5)对控制性能可进行解释;(6)可通过对控制闭环中的单元进行故障检测来获取经验规则。

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